例如“增长200%”需要知道原来是多少,“排名第一”需要知道比较对象和统计平台,“大量用户”需要知道样本来自哪里。缺少这些条件时,数字只是视觉上精确,并不代表信息完整。
还要确认单位和时间段是否一致。日数据与月数据、总量与平均值、注册量与活跃量混在一起比较,会产生完全不同的结论。
如果数据来源无法找到,应避免继续推导趋势或因果关系。
阅读时可以顺手记录
原始出处、发布时间、是否有完整上下文、是否出现独立佐证,以及哪些部分仍然只是推测。把这些信息写清楚,往往比快速得出结论更有用。
增长百分比、排名、人数和金额很容易制造冲击感,但没有基准、时间范围和统计口径的数字,往往难以独立理解。
例如“增长200%”需要知道原来是多少,“排名第一”需要知道比较对象和统计平台,“大量用户”需要知道样本来自哪里。缺少这些条件时,数字只是视觉上精确,并不代表信息完整。
还要确认单位和时间段是否一致。日数据与月数据、总量与平均值、注册量与活跃量混在一起比较,会产生完全不同的结论。
如果数据来源无法找到,应避免继续推导趋势或因果关系。
原始出处、发布时间、是否有完整上下文、是否出现独立佐证,以及哪些部分仍然只是推测。把这些信息写清楚,往往比快速得出结论更有用。